Minulý rok jsme zde v OneSoil provedli řadu experimentů na setí s proměnnou rychlostí, abychom zjistili, jak může zvýšit produktivitu na každém hektaru pole. V tomto příspěvku sdílíme naše informace o tom, která data mohou být užitečná při provádění setí s proměnnou rychlostí. Ještě důležitější je, že se podíváme na to, jak sestavit mapy předpisů pro vybavení, rychle a zdarma.
Proč potřebujete setí s proměnnou rychlostí
Produktivitu pole můžete zvýšit dvěma způsoby: zvýšení výnosu nebo snížení nákladů na semena. Sazba s proměnnou rychlostí znamená, že zaséváme různý počet semen v různých částech pole. V některých částech pole zvyšujeme sazbu a v jiných ji snižujeme. Pokud uděláme vše správně, získáme vyšší výnos a možná dokonce sníží náklady na osivo.
Sazba variabilní sazby je finančně výhodná.
Sazba variabilní sazby je finančně výhodná.
Jaké informace potřebujete k vytvoření očkovací mapy
Je důležité správně předepsat rychlost výsevu pro různé části pole. Tento předpis závisí na úrodnosti půdy a v důsledku toho na produktivitě pole. To jsou hlavní parametry, které používáme při vytváření výsevných map.
Zde jsou data, která bychom mohli použít pro tento účel:
Zde jsou data, která bychom mohli použít pro tento účel:
- zkouška půdních živin,
- jas a reliéf půdy,
- údaje o výnosech za několik let,
- vegetační údaje.
Test na živiny v půdě
Půdní test nám poskytne cenné informace o vlastnostech půdy. Říká nám obsah fosforu, draslíku a dalšího obsahu makronutrientů a mikronutrientů v půdě. Poskytuje také vhled do úrovně kyselosti půdy a obsahu organických látek. Tyto údaje pak můžeme použít k analýze úrodnosti půdy. Ale použití výsledků testu půdy má své nevýhody.
Není to přesné. Existuje jedna jasná metodika, jak provést samotný test půdy. Vědecké kruhy však stále zpochybňují, zda je vzorkování v síti nebo vzorkování v zóně lepší způsob odběru vzorků. To znamená, že spoléhání se na údaje z půdních testů při hodnocení plodnosti může být riskantní.
Je to drahé. Testování pouze jednoho vzorku půdy stojí asi 20–50 USD. V průměru potřebujeme odebrat jeden vzorek půdy z každých 0,3 ha pole, abychom vytvořili pravdivou mapu svých chemických vlastností. Pokud máme pole o rozloze 100 ha, musíme odebrat 300 vzorků půdy. Celý test nás bude stát 6 000–15 000 USD (a to bez započítání nákladů na odběr vzorků samotných). Podle našich zkušeností tyto investice do testování půdy neposkytují návratnost, i když dosáhneme vyššího výnosu.
Je to drahé. Testování pouze jednoho vzorku půdy stojí asi 20–50 USD. V průměru potřebujeme odebrat jeden vzorek půdy z každých 0,3 ha pole, abychom vytvořili pravdivou mapu svých chemických vlastností. Pokud máme pole o rozloze 100 ha, musíme odebrat 300 vzorků půdy. Celý test nás bude stát 6 000–15 000 USD (a to bez započítání nákladů na odběr vzorků samotných). Podle našich zkušeností tyto investice do testování půdy neposkytují návratnost, i když dosáhneme vyššího výnosu.
Jas půdy a úleva
To jsou dva faktory, které nám nejčastěji říkají o obsahu organických živin v půdě a úrovni vlhkosti. Obsah organických živin a vlhkost zase ovlivňují úrodnost půdy.
Není to přesné. Během posledních dvou let jsme ručně analyzovali několik stovek polí. V každém případě byl vliv úlevy a organických živin na úrodnost a produktivitu půdy odlišný. Naše zkušenost jednoznačně ukázala, že reliéf měl největší dopad na distribuci organických živin v půdě. To zase ovlivnilo úrodnost půdy. V některých oblastech však obsah organických živin vůbec nezávisel na úlevě. Důvodem může být například nízká úroveň kyselosti.
Jinými slovy, reliéf a jas půdy ne vždy správně odrážejí úrodnost půdy a produktivitu pole.
Jinými slovy, reliéf a jas půdy ne vždy správně odrážejí úrodnost půdy a produktivitu pole.
Výnosová data za několik let
V tomto případě potřebujeme údaje o výtěžnosti alespoň za poslední 3 roky. Perfektní scénář je, pokud se během těchto 3 let mění povětrnostní podmínky a plodiny rostoucí na poli. Tyto informace potřebujeme, abychom zajistili, že zóny produktivity jsou stabilní, a abychom se vyhnuli chybám při rozhodování o setí.
Skutečné údaje o výnosech plodin jsou v tomto případě nejlepším zdrojem, který je třeba při posuzování produktivity pole sledovat.
Skutečné údaje o výnosech plodin jsou v tomto případě nejlepším zdrojem, který je třeba při posuzování produktivity pole sledovat.
Omezený přístup k historickým výnosům. Zóny produktivity nejsou vždy stabilní. Pokud se mění každý rok kvůli citlivosti počasí nebo plodiny na růstové podmínky, musíme se podívat na údaje o výnosech za posledních 5 nebo dokonce 7 let. Často tato data prostě nemáme.
Problémy s kalibrací kombinací. Pokud máte jeden kombinátor pracující v terénu, můžeme shromáždit všechna jeho data a kalibrovat je v kanceláři. Zkomplikuje se, když existuje několik kombinací. U několika kombinací musíme dokonale kalibrovat všechna zařízení, abychom získali skutečná data výtěžnosti. Pokud nesledujeme skutečná data, která každá kombinace shromáždila v terénu, nebudeme schopni je správně kalibrovat v kanceláři.
Problémy s kalibrací kombinací. Pokud máte jeden kombinátor pracující v terénu, můžeme shromáždit všechna jeho data a kalibrovat je v kanceláři. Zkomplikuje se, když existuje několik kombinací. U několika kombinací musíme dokonale kalibrovat všechna zařízení, abychom získali skutečná data výtěžnosti. Pokud nesledujeme skutečná data, která každá kombinace shromáždila v terénu, nebudeme schopni je správně kalibrovat v kanceláři.
Vegetační údaje
Během klíčových fází růstu existuje silná korelace mezi vegetací rostlin a skutečným výnosem. To je důvod, proč můžeme také použít údaje o vegetaci po několik let k posouzení produktivity.
Můžete sledovat vegetaci rostlin a sledovat klíčové fáze růstu v našich webových a mobilních aplikacích.
V roce 2019 jsme provedli experimenty s výsevem s proměnnou rychlostí na 40 polích se třemi jarními plodinami: sójové boby, slunečnice a kukuřice . V každém experimentu jsme použili 4 až 5 let hodnot relativních dat vegetace k vytvoření map produktivity. Co to znamená? Neznali jsme skutečnou hmotnost zrna, kterou jsme dostali v každém bodě pole, ale viděli jsme, že část A konkrétního pole byla o 17% produktivnější než část B stejného pole.
Výnosová mapa a vegetační mapa kukuřičného pole ve stadiu mléka
Toto je nejrychlejší a nejjednodušší metoda. Platforma OneSoil umožňuje pouhými několika kliknutími získat za posledních 5 let souhrnná vegetační data pro každé pole. Automaticky vybereme obrázky pro dny, kdy byla korelace mezi modelovaným výnosem plodiny a vegetací nejsilnější. Pak vezmeme tato data k vytvoření předpisové mapy.
Jak vytvořit očkovací mapu ve webové aplikaci OneSoil
1
Nejprve přejděte na záložku „Výsev“ a vyberte pole.
2
Určete plodiny, které v této oblasti rostly v předchozích letech. To zlepší přesnost mapování produktivity.
3
Zadejte výsevní sazby. Můžete použít buď kilogramy nebo semena na hektar, nebo libry a semena na akr. Zadejte tři sazby, jednu pro každou ze tří produkčních zón: vysoká, střední a nízká. Doporučujeme stanovit dávky s rozdílem nejméně 10 000 semen na hektar.
4
Vyberte typ palubního počítače.
5
Stiskněte „Stáhnout soubor“ a to je vše! Nyní máte předepsaný soubor.
Jediné, co musíte udělat, je nahrát tento soubor do palubního počítače a začít setí.
Takto můžete v několika krocích vytvořit mapu předpisu pro očkování proměnnou rychlostí
Při použití výsevu s proměnnou rychlostí mějte na paměti
Experimenty našeho týmu v předchozích letech nám ukázaly, že je nejen důležité správně posoudit produkční zóny pole, ale také zvolit správný hybrid.
Na 23 kukuřičných polích na střední Ukrajině došlo v zónách s vysokou produktivitou ke zvýšení výnosu pro většinu hybridů vysazených v nich, když se zvýšila sazba. Výnos se nezměnil v zónách s nízkou produktivitou, když se sazba snížila.
V sójových polích jsme zaznamenali mírné zvýšení výnosu při použití stejného přístupu k výsevním množstvím. Na 14 slunečnicových polích s různými typy půdy a umístěných v různých klimatických podmínkách však výnos vůbec nezávisel na rychlosti setí.
V sójových polích jsme zaznamenali mírné zvýšení výnosu při použití stejného přístupu k výsevním množstvím. Na 14 slunečnicových polích s různými typy půdy a umístěných v různých klimatických podmínkách však výnos vůbec nezávisel na rychlosti setí.
V roce 2020 budeme pokračovat ve studiu toho, jak různé hybridy jarní plodiny reagují na setí s proměnnou rychlostí. Pokusíme se také pokrýt širší škálu hybridů a setí.